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Contagem de Qubits em Computação Quântica: Relatório 2026

Um guia simples para entender onde estão os computadores quânticos hoje e quando podem quebrar a criptografia de criptomoedas

O que são Qubits?

Pense nos qubits como os "bits" dos computadores quânticos, mas muito mais poderosos e ao mesmo tempo frágeis:

Qubits Físicos (Qubits Ruidosos)

Os qubits de hardware reais. Eles cometem erros frequentemente - como digitar em um teclado onde 1 em cada 100 teclas pressiona a letra errada.

Qubits Lógicos (Qubits Corrigidos por Erro)

Grupos de qubits físicos trabalhando juntos para criar um qubit confiável. São necessárias centenas ou milhares de qubits físicos para fazer um único qubit lógico que realmente funcione de forma confiável.

The Goal: Para quebrar a criptografia do Bitcoin ou Ethereum com um tempo de execução prático (~2 horas), você precisa de aproximadamente 6.500 qubits lógicos, o que se traduz em cerca de 8 milhões de qubits físicos usando códigos de superfície tradicionais. No entanto, novas arquiteturas baseadas em QLDPC (Iceberg Quantum, fevereiro de 2026) demonstraram que RSA-2048 pode ser quebrado com menos de 100.000 qubits físicos — uma redução de 10x. Se técnicas similares se aplicarem ao ECDSA, o limiar do Bitcoin pode ser muito menor do que se supunha anteriormente. A figura frequentemente citada de "~2.330 qubits lógicos" é o design teórico de largura mínima com um tempo de execução impraticavelmente longo.

Estado Atual da Computação Quântica por Empresa

Technology: Supercondutor

Physical Qubits: 156 (Heron R2)

Logical Qubits: 1-2 / 200

Target Year: 2029

Achievement: Operações 50 vezes mais rápidas. Sistema Starling: 200 qubits lógicos, 100 milhões de operações corrigidas. Blue Jay: 2.000 qubits lógicos até 2033. System Two implementado.

Technology: Supercondutor

Physical Qubits: 105 (Willow)

Logical Qubits: Demo abaixo do limiar / 100+

Target Year: 2028-29

Achievement: Primeiro a provar que a correção de erros quânticos escala (dez. 2024). Redução exponencial de erros de distância-3 a distância-7. Auto-calibração baseada em RL (melhoria de 3,5 vezes na taxa de erro).

Technology: Íon Aprisionado

Physical Qubits: 36 (Forte), 256 planejados para 2026

Logical Qubits: 0 / 1.600 (2028), 2M físicos (2030)

Target Year: 2028-30

Achievement: Fidelidade de gate de dois qubits de 99,99% (recorde mundial, out. 2025). Tecnologia EQC (eletrônica, não lasers) da aquisição da Oxford Ionics. Funciona acima do limite Doppler. Decodificador Beam Search: redução de erro de 17 vezes, <1ms em CPU padrão. Sistema de 256 qubits a 99,99% de fidelidade planejado para 2026. Adquiriu Skyloom (rede espacial). Proporção física-lógica tão baixa quanto 13:1 nesta fidelidade.

Quantinuum

Site

Technology: Íon Aprisionado

Physical Qubits: 98 (Helios)

Logical Qubits: 48 (distância-2, apenas detecção) / Centenas

Target Year: 2030 (Apollo)

Achievement: Sistema implantado de maior qualidade. Fidelidade de dois qubits de 99,921% (melhor da indústria para sistemas implantados). QV >2 milhões. 48 qubits lógicos via código Iceberg com proporção 2:1 (detecção de erros, não correção). IPO de mais de $20B apresentada jan. 2026.

USTC (China)

PRL

Technology: Supercondutor

Physical Qubits: 107 (Zuchongzhi 3.2)

Logical Qubits: Demo abaixo do limiar / Escalando

Target Year: Alcançando Google

Achievement: Quarta equipe mundial a alcançar QEC abaixo do limiar (dez. 2025). Primeira fora dos EUA. Fator de supressão de erro 1,40, código de superfície distância-7. Supressão de vazamento de micro-ondas total (redução de 72 vezes).

Infleqtion

Site

Technology: Átomo Neutro

Physical Qubits: 1.600 (Sqale)

Logical Qubits: 12 (detecção de erros + correção de perdas) / 30 (2026), 1.000 (2030)

Target Year: 2026-30

Achievement: Fidelidade de gate de dois qubits de 99,5%. 1.600 átomos (recorde comercial em átomo neutro). Primeira execução do algoritmo de Shor em qubits lógicos (set. 2025). 12 qubits lógicos demonstrados. Abertura de capital NYSE:INFQ. Integração NVIDIA NVQLink. Parceria de $50M com o centro quântico de Illinois.

Atom Computing

Site

Technology: Átomo Neutro

Physical Qubits: 1.180 (Gen 1)

Logical Qubits: Em desenvolvimento / 100+

Target Year: 2027-28

Achievement: Fidelidade de gate de dois qubits de 99,6%. Operação em temperatura ambiente. Parceria com Microsoft para computação quântica tolerante a falhas. Escalando para 100.000 átomos nos próximos anos.

QuEra

Site

Technology: Átomo Neutro

Physical Qubits: 260 (Gemini), 448 (demo)

Logical Qubits: P&D / 10-100

Target Year: 2027-28

Achievement: Fidelidade de gate de dois qubits de 99,5%. Colaboração Harvard/MIT. Arquitetura tolerante a falhas de 448 átomos com QEC abaixo do limiar de 2,14 vezes (nov. 2025, Nature). Entregue para AIST Japão.

Pasqal

Site

Technology: Átomo Neutro

Physical Qubits: 1.000 a 10.000 (2026)

Logical Qubits: Em desenvolvimento / Escalável

Target Year: 2026-28

Achievement: Escalonamento agressivo: 10.000 qubits físicos até 2026. Líder quântico europeu. Foco em otimização e simulação.

Rigetti

Site

Technology: Supercondutor

Physical Qubits: 84 (Ankaa-3)

Logical Qubits: Em desenvolvimento / 100+

Target Year: 2028-30

Achievement: Fidelidade de dois qubits de 99,5%. Arquitetura modular. Planos: 1.000+ físicos até 2026, 100.000 lógicos até 2030.

PsiQuantum

Site

Technology: Fotônico

Physical Qubits: Fase de desenvolvimento

Logical Qubits: 0 / 100+

Target Year: 2027-28

Achievement: Mais ambicioso: mais de 1 milhão de qubits fotônicos físicos até 2027-28. Temperatura ambiente. Usa fábricas de semicondutores (GlobalFoundries). Series E de $1B+. Veterano AMD/Xilinx Victor Peng nomeado CEO (fev. 2026) para fase de implantação. Sites na Austrália e em Chicago.

Microsoft

Azure Quantum

Technology: Topológico

Physical Qubits: Protótipo Majorana 1

Logical Qubits: Fase P&D / A definir

Target Year: Anos não décadas

Achievement: Primeira leitura de qubit Majorana demonstrada (QuTech, fev. 2026, Nature): medição de paridade em disparo único via capacitância quântica com coerência >1ms. Primeira demo de materiais topológicos (fev. 2025). Pode precisar de menos qubits físicos se comprovado. Cobertura com parcerias IonQ, Quantinuum, Atom Computing.

D-Wave

Site

Technology: Híbrido (Annealing + Gate-Model)

Physical Qubits: 5.000+ (annealing)

Logical Qubits: N/A (annealing), Gate-model em desenvolvimento

Target Year: 2026 gate-model

Achievement: Adquiriu Quantum Circuits Inc. por 550 milhões de dólares (jan. 2026). Primeiro controle criogênico on-chip da indústria. Sistema gate-model dual-rail planejado para 2026. Sistemas de annealing não podem quebrar criptografia.

Oxford Ionics

Site

Technology: Íon Aprisionado

Physical Qubits: Protótipos P&D

Logical Qubits: N/A (adquirida pela IonQ)

Target Year: Fusionada 2025

Achievement: Anterior detentor do recorde mundial de 99,99%. Tecnologia de controle de qubit eletrônico agora parte do stack IonQ.

blueqat

EE Times

Technology: Silício (Semicondutor)

Physical Qubits: Protótipo desktop

Logical Qubits: Fase inicial

Target Year: 2030: 100 qubits

Achievement: Computador quântico de silício de mesa por 670 mil dólares. Aproveita fábricas de semicondutores existentes (economia da Lei de Moore). Exibido em evento adjacente ao CES jan. 2026.

Equal1

TQI

Technology: Silício (CMOS)

Physical Qubits: Bell-1 (enviando)

Logical Qubits: Fase inicial

Target Year: Escalando

Achievement: 60 milhões de dólares levantados jan. 2026. Montado em rack, pronto para datacenter. Nenhum refrigerador de diluição necessário. Já enviando para o ESA Space HPC Centre. Fabricação padrão de semicondutores.

Technology: Silício (Átomo)

Physical Qubits: 11

Logical Qubits: P&D / Escalando

Target Year: 2030+

Achievement: Fidelidade de gate de 99,99% de qubit único e 99,90% de dois qubits em silício (dez. 2025, Nature). Tempos de coerência de 660ms. Aproveita fabricação de semicondutores.

Explicações dos Tipos de Tecnologia

Supercondutor

Circuitos ultra-frios (mais frios que o espaço). Operações de gate rápidas (20-100 nanossegundos) mas precisam de resfriamento extremo em refrigeradores de diluição. Arquitetura dominante: IBM, Google, USTC.

Íon Aprisionado

Átomos individuais mantidos por campos eletromagnéticos e controlados com lasers. Muito precisos (melhores fidelidades de gate) mas operações mais lentas (1-100 microssegundos). Líderes: IonQ, Quantinuum.

Átomo Neutro

Arrays de átomos em pinças ópticas (feixes de laser focados). Altamente escalável (recorde de 6.100 qubits estabelecido pela Caltech, set. 2025). Pode operar em temperaturas mais altas que supercondutores. Líderes: Atom Computing, QuEra, Pasqal.

Fotônico

Usa partículas de luz (fótons). Potencial de temperatura ambiente, compatível com fabricação padrão de chips. Permite rede entre computadores quânticos. Líderes: PsiQuantum, Xanadu.

Topológico

Abordagem teórica onde qubits são inerentemente protegidos de erros por sua estrutura física. Potencialmente precisa de muito menos qubits físicos por qubit lógico. Microsoft é o principal proponente; ainda em estágio inicial.

Silício / Semicondutor

Qubits construídos em chips de silício padrão usando fabricação de semicondutores existente. Potencial para escala estilo Lei de Moore e redução de custos. Líderes: blueqat, Equal1, SQC, Intel.

Annealing Quântico

Especializado apenas para problemas de otimização. Não é computação quântica universal. Não pode executar o algoritmo de Shor, então não pode quebrar criptografia. D-Wave está fazendo transição para também incluir gate-model computing.

Definições e Terminologia

TermSimple Explanation
Qubits FísicosOs qubits de hardware reais. Propensos a erros (como um teclado onde 1 em cada 100 teclas falha).
Qubits LógicosQubits corrigidos por erro feitos de centenas a milhares de qubits físicos trabalhando juntos. O tipo necessário para executar o algoritmo de Shor.
Abaixo do LimiarMarco crítico onde adicionar MAIS qubits REDUZ erros. Google Willow alcançou isso em dez. 2024. Três outras equipes confirmaram desde então (Quantinuum, Harvard/QuEra, USTC).
FTQC (Computação Quântica Tolerante a Falhas)Computadores quânticos que podem rodar indefinidamente sem acumular erros. O objetivo final para criptoanálise.
Fidelidade de GatePrecisão das operações quânticas. 99,9%+ ("três noves" ou melhor) é o limiar para correção de erros prática. Melhor atual: 99,99% (IonQ EQC, protótipo de laboratório). Melhor implantado: 99,921% (Quantinuum Helios).
CRQCComputador Quântico Criptograficamente Relevante — poderoso o suficiente para executar o algoritmo de Shor e quebrar criptografia ECDSA/RSA. Nenhum existe ainda.
Código de SuperfícieA técnica de correção de erros mais comum. Organiza qubits físicos em uma grade 2D. Cada patch de qubits forma um qubit lógico. "Distância" maior (patches maiores) significa taxas de erro menores.
Códigos QLDPCCódigos de verificação de paridade de baixa densidade quântica. Uma classe mais recente de correção de erros que codifica muitos qubits lógicos por bloco de código com muito menos sobrecarga do que os códigos de superfície (ex.: 14 qubits lógicos em ~860 qubits físicos versus 1 qubit lógico em ~511 para código de superfície na distância 16). Requer conectividade não local, mas reduz os requisitos totais de qubits físicos em ~10x.
Lattice SurgeryA operação fundamental para computação em códigos de superfície. Divide, mescla e manipula qubits lógicos. Demonstrada pela primeira vez em qubits supercondutores pela ETH Zurique em fev. 2026.
Volume Quântico (QV)Uma medida de desempenho holística que combina contagem de qubits, qualidade, conectividade e taxas de erro em um único número. Quantinuum Helios atualmente detém o recorde em QV >2 milhões.
ECDSA / secp256k1O algoritmo de assinatura digital e a curva específica usados pelo Bitcoin e Ethereum. Vulnerável ao algoritmo de Shor em um computador quântico suficientemente poderoso.
Algoritmo de ShorUm algoritmo quântico que quebra RSA e ECDSA resolvendo problemas de fatoração e logaritmo discreto exponencialmente mais rápido que qualquer computador clássico.
HNDLHarvest Now, Decrypt Later (Colha Agora, Decripte Depois). Adversários armazenam dados criptografados hoje para futura decriptação quântica. O Federal Reserve confirmou que isso está acontecendo ativamente com dados blockchain.
PQCCriptografia Pós-Quântica. Novos algoritmos projetados para resistir a ataques clássicos e quânticos. NIST padronizou três em agosto de 2024: ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA.

Fontes de Dados

  • Roteiros de empresas e anúncios oficiais (IBM, Google, IonQ, Quantinuum, Infleqtion, D-Wave, PsiQuantum, etc.)
  • Publicações da revista Nature (Google Willow, Harvard/MIT/QuEra, USTC Zuchongzhi 3.2, qubits de silício SQC, arrays de cavidade Stanford, leitura de qubits Majorana QuTech)
  • Publicações Nature Electronics (chip crossbar QuTech QARPET)
  • Publicações Nature Physics (lattice surgery ETH Zurique, QEC de overhead constante Tokyo)
  • Pré-impressões ePrint / arXiv (Kim et al. 2026/106, Iceberg Quantum Pinnacle Architecture 2602.11457, decodificador Beam Search IonQ, melhoria de confiabilidade de Shor)
  • Análise da indústria The Quantum Insider
  • Relatório QEC Riverlane 2025 (120 artigos, 25 especialistas incluindo o laureado Nobel John Martinis)
  • Padrões de criptografia pós-quântica NIST (FIPS 203-205)
  • Análise de computação quântica a16z crypto (dezembro 2025)
  • Estudo HNDL Federal Reserve (outubro 2025)

Last Updated: 16 de fevereiro de 2026