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Qubit-Zahlen im Quantencomputing: Lagebericht 2026

Verständlich erklärt: Wo Quantencomputer heute stehen, und wann sie die Verschlüsselung von Kryptowährungen knacken könnten

Aktueller Stand des Quantencomputings nach Unternehmen

Technologie: Supraleitend

Physische Qubits: 156 (Heron), 120 (Nighthawk)

Logische Qubits: 1-2 / 200

Zieljahr: 2029

Erfolg: Nighthawk (120 Qubits) in der Cloud verfügbar; Ziel: verifizierter Quantenvorteil bis Ende 2026.

Technologie: Supraleitend

Physische Qubits: 105 (Willow)

Logische Qubits: Demo unterhalb der Schwelle / 100+

Zieljahr: 2028-29

Erfolg: Erster Beweis, dass Fehlerkorrektur skaliert (Dez. 2024); Fehler sinken exponentiell, während der Chip wächst.

Technologie: Trapped Ion

Physische Qubits: Forte (36 algorithmische Qubits); Tempo (5. Gen., in Auslieferung); 256-Qubit-System der 6. Gen. (erster Verkauf Q1 2026, in Systemtests)

Logische Qubits: 0 / 8.000 (Ziel)

Zieljahr: 2028-30

Erfolg: 99,99 % Zwei-Qubit-Fidelität (Weltrekord); erstes 256-Qubit-System in Q1 2026 verkauft, Ziel 8.000 logische Qubits.

Quantinuum

Roadmap

Technologie: Trapped Ion

Physische Qubits: 98 (Helios)

Logische Qubits: 48 aus 98 (2:1, Erkennung); 94 jenseits Break-even (Mär. 2026) / 100+ (2026), fehlertolerant bis 2030

Zieljahr: 2030 (Apollo)

Erfolg: Qualitativ hochwertigstes eingesetztes System (99,921 % Fidelität); 94 logische Qubits jenseits des Break-even; fehlertolerant bis 2030.

USTC (China)

PRL

Technologie: Supraleitend

Physische Qubits: 107 (Zuchongzhi 3.2)

Logische Qubits: Demo unterhalb der Schwelle / Skalierung läuft

Zieljahr: Auf Augenhöhe mit Google

Erfolg: Viertes Team mit QEC unterhalb der Schwelle (Dez. 2025) und das erste außerhalb der USA.

Infleqtion

Website

Technologie: Neutral Atom

Physische Qubits: 1.600 (Sqale)

Logische Qubits: 12 (Fehlererkennung + Verlustkorrektion) / 30 (2026), 1.000 (2030)

Zieljahr: 2026-30

Erfolg: Erste Ausführung von Shors Algorithmus auf logischen Qubits (Sep. 2025); 1.600-Atom-Rekord; jetzt NYSE:INFQ.

Atom Computing

Website

Technologie: Neutral Atom

Physische Qubits: 1.180 (Phoenix)

Logische Qubits: In Entwicklung / 50 (Magne, Ende 2026)

Zieljahr: 2026-28

Erfolg: Betrieb bei Raumtemperatur; das Magne-System der nächsten Generation zielt auf 50 logische Qubits Ende 2026.

QuEra

Nature

Technologie: Neutral Atom

Physische Qubits: 256 (Aquila), 448 (Demo)

Logische Qubits: 96 verifiziert (Weltrekord) / 100 (2026-27)

Zieljahr: 2026-28

Erfolg: Weltrekord von 96 verifizierten logischen Qubits aus 448 Atomen (Nature, Jan. 2026), doppelt so viel wie der bisherige Rekord.

Pasqal

Website

Technologie: Neutral Atom

Physische Qubits: Orion-Generation (Fresnel 2, Orion Beta)

Logische Qubits: In Entwicklung / 200+ (2029)

Zieljahr: 2026-29

Erfolg: Europäischer Spitzenreiter bei Neutralatom-Systemen; Ziel: Quantenvorteil und 200+ logische Qubits bis 2029.

Technologie: Supraleitend

Physische Qubits: 108 (Cepheus-1-108Q)

Logische Qubits: In Entwicklung / Skalierung

Zieljahr: 2028-30

Erfolg: Cepheus-1 mit 108 Qubits allgemein verfügbar (Apr. 2026); 99,1 % mediane Zwei-Qubit-Fidelität.

PsiQuantum

Website

Technologie: Photonic

Physische Qubits: Entwicklungsphase

Logische Qubits: 0 / 100+

Zieljahr: 2027-28

Erfolg: Das ambitionierteste Ziel: 1 Mio.+ photonische Qubits bis 2027 bis 2028; Standorte im Bau in Australien und Chicago.

Microsoft

Azure Quantum

Technologie: Topological

Physische Qubits: Majorana-1-Prototyp

Logische Qubits: F&E-Phase / noch offen

Zieljahr: Jahre, nicht Jahrzehnte

Erfolg: Erste Majorana-Qubit-Auslese (Feb. 2026, Nature); der topologische Ansatz könnte weniger Qubits benötigen.

D-Wave

Website

Technologie: Hybrid (Annealing + Gate-Model)

Physische Qubits: Advantage2 (~4.400+ Annealing-Qubits, GA)

Logische Qubits: N/A (Annealing); Gate-Modell in Entwicklung

Zieljahr: 2026 Gate-Modell

Erfolg: Advantage2 allgemein verfügbar; Gate-Modell-System für 2026 geplant. Annealing kann keine Verschlüsselung knacken.

Oxford Ionics

Website

Technologie: Trapped Ion

Physische Qubits: F&E-Prototypen

Logische Qubits: N/A (von IonQ übernommen)

Zieljahr: Fusioniert 2025

Erfolg: Ehemaliger 99,99 %-Weltrekordhalter; seine elektronische Qubit-Steuerung ist jetzt Teil von IonQ.

blueqat

EE Times

Technologie: Silicon (Semiconductor)

Physische Qubits: Desktop-Prototyp

Logische Qubits: Frühes Stadium

Zieljahr: 2030: 100 Qubits

Erfolg: Desktop-Silizium-Quantencomputer für 670.000 Dollar, aufgebaut auf bestehenden Halbleiterfabriken.

Equal1

TQI

Technologie: Silicon (CMOS)

Physische Qubits: Bell-1 (in Auslieferung)

Logische Qubits: Frühes Stadium

Zieljahr: Skalierung

Erfolg: Rack-montierter Bell-1-Server, kein Verdünnungskühlschrank erforderlich; wird bereits an die ESA ausgeliefert.

Technologie: Silicon (Atom)

Physische Qubits: 11

Logische Qubits: F&E / Skalierung

Zieljahr: 2030+

Erfolg: 99,99 %/99,90 % Gate-Fidelität in Silizium (Dez. 2025, Nature); 660 ms Kohärenzzeiten.

Erklärungen zu den Technologie-Typen

Supraleitend

Ultrakalte Schaltkreise (kälter als das Weltall). Schnelle Gate-Operationen (20 bis 100 Nanosekunden), aber extreme Kühlung in Verdünnungskühlschränken erforderlich. Dominante Architektur: IBM, Google, USTC.

Trapped Ion (Gefangenes Ion)

Einzelne Atome, gehalten von elektromagnetischen Feldern und gesteuert mit Lasern. Sehr präzise (beste Gate-Fidelitäten), aber langsamere Operationen (1 bis 100 Mikrosekunden). Führend: IonQ, Quantinuum.

Neutral Atom (Neutrales Atom)

Arrays von Atomen in optischen Pinzetten (fokussierten Laserstrahlen). Hochgradig skalierbar (6.100-Qubit-Rekord von Caltech, Sep. 2025). Kann bei höheren Temperaturen als supraleitende Systeme arbeiten. Führend: Atom Computing, QuEra, Pasqal.

Photonic (Photonisch)

Nutzt Lichtteilchen (Photonen). Raumtemperatur-Potenzial, kompatibel mit Standard-Chip-Fertigung. Ermöglicht die Vernetzung mehrerer Quantencomputer. Führend: PsiQuantum, Xanadu.

Topological (Topologisch)

Theoretischer Ansatz, bei dem Qubits durch ihre physische Struktur von Natur aus vor Fehlern geschützt sind. Könnte potenziell deutlich weniger physische Qubits pro logischem Qubit benötigen. Microsoft ist Hauptbefürworter; noch im Frühstadium.

Silicon / Semiconductor (Silizium / Halbleiter)

Qubits auf Standard-Siliziumchips mit bestehender Halbleiterfertigung. Potenzial für Moore's-Law-ähnliche Skalierung und Kostenreduktion. Führend: blueqat, Equal1, SQC, Intel.

Quantum Annealing

Spezialisiert ausschließlich auf Optimierungsprobleme. Kein universelles Quantencomputing. Kann Shors Algorithmus nicht ausführen und damit keine Verschlüsselung knacken. D-Wave ergänzt jetzt auch Gate-Modell-Computing.

Das Wichtigste in Kürze: Was Sie jetzt wissen müssen

Quantencomputer, die Bitcoin stehlen können, sind kein theoretisches Zukunftsszenario mehr. Sie sind ein Ingenieursproblem mit messbarem Zeitplan, und das Krypto-Ökosystem hat noch nicht einmal begonnen, sich zu schützen.

Die fünf Fakten, die jeder Krypto-Inhaber kennen sollte:

#FaktQuelle
1~6,9 Millionen BTC (25 bis 30 Prozent des Gesamtangebots) liegen in Adressen, deren öffentlicher Schlüssel bereits exponiert und quantentechnisch angreifbar istGoogle Quantum AI / Project Eleven, 2026
2Google hat offiziell gewarnt, dass Q-Day bereits 2029 eintreten könnte, und ein Whitepaper veröffentlicht, das zeigt, dass Bitcoin in rund 9 Minuten mit weniger als 500.000 physischen Qubits angegriffen werden kann, eine rund 20-fache Reduktion gegenüber früheren SchätzungenGoogle Quantum AI, 30. März 2026
3Caltech/Oratomic haben gezeigt, dass Shors Algorithmus auf kryptographisch relevanter Skala mit nur 10.000 physischen Qubits mittels qLDPC-Codes mit hoher Rate auf einer Neutralatom-Architektur laufen kann, 100-mal unter früheren Schätzungen für diese PlattformCain et al., arXiv:2603.28627, 31. März 2026
4Vier unabhängige Forschungsteams auf drei Kontinenten haben bewiesen, dass Quantenfehlerkorrektur funktioniert. Skalierung ist jetzt ein Ingenieursproblem, kein PhysikproblemNature, Februar 2026
5Die Bitcoin-Migration befindet sich erst im Testnet-Stadium. BIP-360 wurde in das offizielle BIP-Repository aufgenommen (11. Feb.) und BTQ startete ein funktionsfähiges Testnet (19. März), aber eine Mainnet-Aktivierung hat keinen Zeitplan. Ethereums Quanten-Updates laufen in wöchentlichen Testnet-Tests, sind aber nicht bereitgestelltBIP-360.org, BTQ, 2026

Was „Jetzt ernten, später entschlüsseln" heute für Sie bedeutet:

Angreifer zeichnen jetzt gerade Blockchain-Transaktionen auf und speichern sie auf günstigen Festplatten, in Erwartung eines ausreichend leistungsfähigen Quantencomputers. Die US-Notenbank hat bestätigt, dass dies geschieht. Heute gesammelte Daten können nach einem künftigen Protokoll-Update nicht „zurückgeholt" werden. Für Adressen, die ihre öffentlichen Schlüssel bereits exponiert haben (P2PK, wiederverwendete Adressen, Taproot), kann keine künftige Migration die historischen Transaktionen vollständig schützen.

Bereits geschützt: Quantum Resistant Ledger (QRL) ist seit 2018 quantensicher dank XMSS-Signaturen, dem Schutz, den Bitcoin und Ethereum noch planen. Siehe QRL 2.0 (Zond) und QRL FAQ.

Die wichtigsten Zahlen

Der 2,5 Billionen Dollar schwere Kryptowährungsmarkt ruht auf kryptographischen Grundlagen mit einer bekannten Quanten-Schwachstelle. Weltweit haben Regierungen bereits 54 Milliarden Dollar in Quantentechnologie gesteckt und treiben den Zeitplan damit voran. Q-Day, der Moment, in dem ein Quantencomputer die Public-Key-Kryptographie bricht, ist heute keine Frage der Physik mehr, sondern des Ingenieurfahrplans.

Benötigte logische Qubits für kryptographische Angriffe

AlgorithmusLogische QubitsPhysische Qubits (gesch.)Bedrohungsstufe
ECDSA-256 (Bitcoin/Ethereum)1.098 min (qubit-beschränkt) - 1.200-1.450 (Google 2026)<500.000 (supraleitend) / ~10.000-26.000 (neutrale Atome, Oratomic)🔴 Nähert sich schnell
RSA-20484.000-6.190<100.000 (QLDPC) bis 8 Mio. (Oberflächencode)Zeitplan komprimiert
SHA-256 (Mining via Grover)>8.000ZehnmillionenNiedrigere Priorität

Unternehmens-Roadmaps zur Fehlertoleranz

Mehrere Unternehmen zielen auf fehlertolerante Systeme in nutzbarem Maßstab zwischen 2028 und 2033. Die Angriffsschwelle von rund 1.200 logischen Qubits (laut Googles Whitepaper) fällt in genau diese Roadmap-Fenster.

  • QuEra: 96 verifizierte logische Qubits (Jan. 2026, Nature), der aktuelle Weltrekord; 37 logische Qubits in Betrieb am AIST Japan; Ziel: 100 logische / 10.000 physische bis 2026 bis 2027
  • IonQ: erstes chipbasiertes 256-Qubit-System (6. Generation) in Q1 2026 verkauft; via SkyWater-Foundry-Übernahme Ziel von 200.000-Qubit-QPUs / 8.000 logischen Qubits (Funktionstest 2028) und ein 2-Mio.-Qubit-Chip
  • Infleqtion: 30 logische Qubits (2026), 1.000 (2030); hat bereits Shors Algorithmus auf logischen Qubits ausgeführt (Sep. 2025)
  • IBM: 200 logische Qubits bis 2029 (Starling), 2.000 bis 2033 (Blue Jay)
  • Google: „Nützliche" fehlerkorrigierte Maschine bis 2029; jetzt mit Doppelmodalität (supraleitend und neutrale Atome)
  • Quantinuum: bis zu 94 fehlergeschützte logische Qubits jenseits des Break-even (Mär. 2026, postselektiert); 48 aus nur 98 physischen im Verhältnis 2:1; beschleunigte Roadmap zur vollständigen Fehlertoleranz bis 2030; Börsengang über 20 Mrd. USD beantragt
  • Oratomic (Caltech/Harvard-Spin-out, im März 2026 aus dem Stealth-Modus gestartet): noch keine eigene Maschine; die Forschung beschreibt ein fehlertolerantes Neutralatom-Design, das nur ~10.000 bis 20.000 rekonfigurierbare atomare Qubits benötigt, aufbauend auf dem 6.100-Atom-Caltech-Array von Mitgründer Manuel Endres; zielt auf eine Maschine in nutzbarem Maßstab bis Ende des Jahrzehnts

Expertenprognosen zum Zeitplan

Experte / OrganisationPrognoseDatum
GoogleQ-Day möglich bis 2029März 2026
US-EnergieministeriumGrand Challenge: erster fehlertoleranter QC bis 2028April 2026
Nature (Beitrag)Nutzbarer QC innerhalb eines Jahrzehnts („Stimmungswandel")Feb. 2026
Dorit Aharonov (Hebrew U.)„Zeitplan ist viel kürzer als die Leute dachten"Feb. 2026
Fred Chong (U Chicago)„Kein Physikproblem mehr, es ist Ingenieurwesen"2026
Scott Aaronson (UT Austin)Dringlichkeit wie das Frisch-Peierls-Memorandum von 19402025
Charles Edwards (Capriole)„Quanten-Ereignishorizont" in 2 bis 9 Jahren2025
Alice & Bob CEOBitcoin knackbar „ein paar Jahre nach 2030"2025
Chainalysis5 bis 15 Jahre bis zum Brechen aktueller Standards2025
Chao-Yang Lu (USTC)Fehlertoleranter QC bis 2035Feb. 2026
Adam Back (Blockstream)Bedeutsame Bedrohung in 20 bis 40 Jahren2025

Verwundbares Bitcoin: die Zahlen, die auf dem Spiel stehen

  • ~6,9 Millionen BTC (25 bis 30 Prozent des Gesamtangebots) in quantenanfälligen Adressen, darunter Satoshis geschätzte ~1 Million BTC in P2PK-Adressen, die seit 2009 dauerhaft exponiert sind
  • ~1,7 Millionen BTC speziell in P2PK-Sperrskripten, bestätigt durch Googles Whitepaper
  • ~470 Milliarden Dollar zu aktuellen Preisen in Adresstypen, bei denen der öffentliche Schlüssel bereits on-chain liegt und nicht rückgängig gemacht werden kann, unabhängig von künftigen Protokoll-Updates
  • Selbst die vorsichtigsten Nutzer sind bei jeder Transaktion während des rund 10-minütigen Mempool-Fensters exponiert. Googles Whitepaper schätzt eine Diebstahlwahrscheinlichkeit von rund 41 Prozent für einen Bitcoin-On-Spend-Angriff

Ein Quantenangreifer könnte Millionen ruhender Coins gleichzeitig stehlen und verkaufen und den Markt unabhängig von Protokoll-Upgrades oder Migrationsdebatten zum Absturz bringen. Googles Whitepaper wirft die Möglichkeit auf, dass Regierungen rechtliche Rahmenwerke für „digitale Bergung" schaffen müssen, um zu verhindern, dass dieses Vermögen in die Hände von Kriminellen oder feindlichen Staatsakteuren fällt.

Status der Krypto-Abwehr

  • Bitcoin: BIP-360 in offizielles BIP-Repository aufgenommen (11. Feb. 2026); BTQ-Testnet aktiv mit erster funktionierender P2MR-Implementierung (19. Mär. 2026); Mainnet-Aktivierung nicht geplant 🟡 Frühes Stadium
  • Ethereum: Glamsterdam/Hegota-Upgrades in Diskussion, wöchentliche Testnets laufen; fünf verschiedene Angriffsvektoren im Google-Whitepaper identifiziert ❌ Nicht auf Mainnet bereitgestellt

Fünf Veröffentlichungen definieren jetzt die Angriffslandschaft. Das Whitepaper von Google Quantum AI (30. März 2026) erreicht 1.200 bis 1.450 logische Qubits in rund 18 bis 23 Minuten auf einer supraleitenden Maschine mit unter 500.000 physischen Qubits, validiert durch einen Zero-Knowledge-Beweis. Das Oratomic-Paper (31. März 2026) zeigt, dass dies auf rund 10.000 physischen Neutralatom-Qubits in etwa 10 Tagen möglich ist. Beide Schätzungen stellen dramatische Reduktionen gegenüber früheren Arbeiten dar und liegen innerhalb der aktuellen und kurzfristigen Hardware-Möglichkeiten.

Was sind Qubits?

Denken Sie an Qubits als die „Bits" der Quantencomputer, nur ungleich leistungsfähiger und zugleich weit empfindlicher:

Physical Qubits (Verrauschte Qubits)

Die eigentlichen Hardware-Qubits. Sie machen häufig Fehler, vergleichbar mit einer Tastatur, bei der jede hundertste Taste den falschen Buchstaben eingibt.

Logical Qubits (Fehlerkorrigierte Qubits)

Gruppen physischer Qubits, die zusammenarbeiten und ein einziges zuverlässiges Qubit bilden. Es braucht Hunderte oder Tausende physischer Qubits, um ein logisches Qubit zu schaffen, das wirklich verlässlich funktioniert.

Das Ziel: Um Bitcoins oder Ethereums Verschlüsselung mit einer praxistauglichen Laufzeit von etwa 2 Stunden zu knacken, benötigt man rund 6.500 logische Qubits. Das entspricht bei herkömmlichen Oberflächencodes etwa 8 Millionen physischen Qubits. Neue QLDPC-basierte Architekturen (Iceberg Quantum, Februar 2026) haben jedoch gezeigt, dass RSA-2048 mit unter 100.000 physischen Qubits geknackt werden kann, eine zehnfache Reduktion. Falls ähnliche Verfahren auf ECDSA anwendbar sind, könnte die Bitcoin-Schwelle deutlich niedriger liegen als bisher angenommen. Die oft zitierte Zahl von „~2.330 logischen Qubits" bezieht sich auf ein theoretisches Minimal-Design mit unpraktisch langer Laufzeit.

Wichtiger Hinweis zu Behauptungen über „logische Qubits"

Manche Ankündigungen verwenden Distance-2-Codes, die Fehler nur erkennen, aber nicht korrigieren können (Quantinuums 48). Der verifizierte Rekord, QuEras 96 fehlerkorrigierte logische Qubits, nutzt einen Distance-4-Code, der Fehler tatsächlich korrigiert, liegt aber immer noch weit unter der Distanz (25 oder mehr), die für die vollständige Ausführung von Shors Algorithmus benötigt wird. Wenn Sie eine Zahl logischer Qubits sehen, prüfen Sie die Code-Distanz, nicht nur die Anzahl.

(a16z-Analyse, Dez. 2025)

Jüngste Meilensteine mit Bedeutung für Krypto

Dies sind die Durchbrüche von Ende 2025 und Anfang 2026, die den Zeitplan bis zu einem kryptographisch relevanten Quantencomputer (CRQC) am direktesten beeinflussen.

Fehlerkorrektur: Die Barrieren fallen

  • QuEra stellte den verifizierten Weltrekord für logische Qubits auf: 96 logische Qubits aus 448 physischen Atomen mittels hochratiger [[16,6,4]]-Codes mit Fehlerunterdrückung unterhalb der Schwelle (Nature, Januar 2026). Damit verdoppelte sich der bisherige 48-Qubit-Rekord innerhalb von rund einem Jahr, und fehlerkorrigierte Gates wurden gleichzeitig über alle 96 ausgeführt. Quantinuum folgte im März 2026 mit bis zu 94 fehlergeschützten logischen Qubits jenseits des Break-even (teilweise fehlertolerant, postselektiert). Beide haben noch niedrige Code-Distanz und sind daher noch nicht die hochdistanzigen logischen Qubits, die Shors Algorithmus benötigt, doch die Anzahl steigt rasant.
  • QLDPC-Codes senken den Hardware-Schwellenwert um das Zehnfache (Iceberg Quantum „Pinnacle Architecture", Februar 2026). Mit verallgemeinerten Fahrradcodes statt Oberflächencodes kann RSA-2048 mit unter 100.000 physischen Qubits geknackt werden, gegenüber rund 1 Million mit Oberflächencodes. Iceberg kooperiert mit PsiQuantum, Diraq und IonQ, die alle Systeme dieser Größenordnung innerhalb von 3 bis 5 Jahren planen. Es handelt sich um simulationsbasierte Ergebnisse, nicht experimentelle, aber sie setzen das Hardware-Ziel grundlegend neu.
  • Quantenfehlerkorrektur unterhalb der Schwelle jetzt von vier unabhängigen Teams bestätigt (Google, Quantinuum, Harvard/QuEra, USTC). Das bedeutet: Die fundamentale Physik der Quantenfehlerkorrektur funktioniert. Mehr Qubits hinzuzufügen macht das System zuverlässiger, nicht anfälliger. Das war die größte offene Frage im Quantencomputing, und sie ist beantwortet.
  • ETH Zürich demonstrierte Lattice Surgery auf supraleitenden Qubits (Februar 2026, Nature Physics). Lattice Surgery ist die grundlegende Operation für fehlertolerantes Computing; alle anderen logischen Operationen lassen sich daraus aufbauen. Dies war die erste Demonstration auf der supraleitenden Architektur von IBM, Google und USTC.
  • Reed-Muller-Codes ermöglichen die vollständige Clifford-Gruppe ohne Ancilla-Qubits (Osaka/Oxford/Tokyo, Februar 2026). Ein weiterer Ansatz zur Reduktion des Fehlertoleranz-Aufwands: weniger physische Qubits pro logischer Operation erforderlich.
  • Alice & Bobs „Elevator Codes" erreichen 10.000-mal niedrigere Fehlerraten mit nur dreimal mehr Qubits (Januar 2026). Ihre Cat-Qubits sind von Natur aus gegen Bit-Flips geschützt; die Elevator-Codes multiplizieren diesen Schutz bei minimalen Kosten.
  • IonQs Beam Search-Decoder läuft in unter 1 ms auf einer Standard-CPU (Januar 2026). Echtzeit-Dekodierung wurde vom QEC-Report 2025 als kritischer verbleibender Engpass identifiziert. IonQ schätzt, dass drei 32-Kern-CPUs 1.000 logische Qubits korrigieren könnten.
  • IonQ erreicht 99,99 % Zwei-Qubit-Gate-Fidelität, weltrekordverdächtige „vier Neunen" (Oktober 2025). Mithilfe der EQC-Technologie auf massenproduzierbaren Halbleiterchips. Fehlerrate von 8,4×10⁻⁵ pro Gate. Bei dieser Fidelität sinkt das physisch-zu-logisch-Verhältnis auf bis zu 13:1 (gegenüber 500:1 bis 1000:1 bei typischen supraleitenden Systemen).
  • Infleqtion demonstriert erstmals Shors Algorithmus auf logischen Qubits (September 2025). 12 logische Qubits mit Fehlererkennung und Verlustkorrektion auf 1.600 physischen Qubits. Roadmap auf 30 logische Qubits 2026, 1.000 bis 2030 beschleunigt.

Skalierung: Der Weg zu Millionen von Qubits

  • QuTech-QARPET-Chip testet 1.058 Spin-Qubits bei 2 Millionen Qubits/mm² (Februar 2026, Nature Electronics). Crossbar-Kachelarchitektur benötigt nur 53 Steuerleitungen für 23×23-Kacheln. Kompatibel mit bestehender CMOS-Fertigung. Das bringt das Testen von Halbleiter-Qubits auf den Stand der klassischen Chipindustrie.
  • Erstmalige Auslese eines Majorana-Qubits (QuTech, Februar 2026, Nature). Einzelschuss-Paritätsmessung via Quantenkapazität mit über 1 ms Kohärenz. Löst eine jahrzehntealte experimentelle Herausforderung für Microsofts topologischen Qubit-Ansatz.
  • Stanfords Cavity-Array-Mikroskop ermöglicht paralleles Qubit-Auslesen (Februar 2026, Nature). Demonstrierte ein 40-Cavity-Array mit einem 500+-Cavity-Prototyp und einem klaren Weg zu Zehntausenden. Das löst eine der größten Hürden auf dem Weg zu Millionen-Qubit-Systemen: Qubit-Zustände schnell genug auslesen.
  • PsiQuantum beruft AMD/Xilinx-Veteran als CEO (Februar 2026). Signalisiert den Wechsel von F&E zur Bereitstellung. Standorte im Aufbau in Australien und Chicago. Über 1 Mrd. Dollar Series-E-Finanzierung.
  • Tsinghua demonstrierte 78.400 optische Pinzetten mit einer einzigen Metaoberfläche (Dezember 2025). Optische Pinzetten werden verwendet, um Atome in Neutralatom-Quantencomputern zu fangen. Das ist fast das Zehnfache des aktuellen Limits und zeigt den Weg zu 100.000+-Qubit-Systemen.
  • QuantWare kündigte den VIO-40K an: 10.000 physische Qubits via 3D-Chiplet-Architektur mit NVIDIA-Integration, Auslieferung 2028 zu rund 50 Millionen Euro pro Chip (Dezember 2025).

Angriffs-Algorithmen: Immer effizienter

  • Kim et al. (ePrint 2026/106) revidierten ECDSA-Angriffsschätzungen (Februar 2026). Optimierte Quantenschaltkreise für Shors Algorithmus auf elliptischen Kurven erreichen 40 Prozent Verbesserung im Qubit-Anzahl-mal-Tiefe-Produkt gegenüber allen früheren Arbeiten. Ein praktischer Angriff auf Bitcoins secp256k1 erfordert rund 6.500 logische Qubits mit etwa 2 Stunden Laufzeit.
  • Shors Algorithmus erreichte 99,999 % Zuverlässigkeit über mehr als eine Million Testfälle (Dezember 2025). Eine Ausführung genügt jetzt, wo früher Tausende nötig waren.
  • Tsinghua faktorisierte N=35 auf echter Quantenhardware mit optimiertem Regevs Algorithmus bei Raumkomplexität am theoretischen Minimum (November 2025). Kleine Zahlen, aber ein direkter Beweis der Quantenfaktorisierung auf echter Hardware.

Frühjahr 2026: Die Zeitpläne verfestigen sich

  • Das US-Energieministerium kündigte im April 2026 eine Grand Challenge an, die den ersten fehlertoleranten Quantencomputer bis 2028 zum Ziel hat; Riverlanes Umfrage unter über 300 Fachleuten ergab, dass sich 2028 als informelle Branchen-Deadline herauskristallisiert (The Quantum Insider, April 2026).
  • Quantinuum veröffentlichte eine beschleunigte Roadmap zu universellem, vollständig fehlertolerantem Quantencomputing bis 2030 (Mai 2026), aufbauend auf seinem 94-logische-Qubit-Ergebnis jenseits des Break-even im März.
  • Infleqtion schloss seine NYSE-Notierung (INFQ) im Februar 2026 ab, Teil einer Welle von Quantenunternehmen, die an die Börse gingen.
Ausführliche Berichterstattung mit Quellen finden Sie auf der Quantum News-Seite. Quantum News

Was bedeutet das für Krypto?

Dieser Abschnitt ordnet die Qubit-Zahlen für Kryptowährungsinhaber und Entwickler ein.

Die Lücke ist noch groß, aber sie schließt sich rasant

Die größten kommerziellen Quantencomputer haben heute 1.600 physische Qubits (Infleqtion Sqale), mit der höchsten Fidelität bei 99,99 % (IonQ, Labor). Bitcoins ECDSA zu knacken erfordert bei herkömmlichen Oberflächencodes rund 8 Millionen physische Qubits. Die Pinnacle Architecture (Iceberg Quantum, Februar 2026) hat jedoch gezeigt, dass QLDPC-Codes den physischen Qubit-Bedarf für RSA-2048 um das Zehnfache auf unter 100.000 reduzieren können. Falls ähnliche Verfahren auf ECDSA anwendbar sind (plausibel, aber noch nicht demonstriert), schrumpft die Lücke dramatisch.

1. Die Lücke schließt sich auf mehreren Fronten gleichzeitig. Es sind nicht nur steigende Qubit-Zahlen: Fehlerraten sinken (IonQs 99,99 % senkt das physisch-zu-logisch-Verhältnis auf bis zu 13:1), Algorithmen werden effizienter (Kim et al. 40 % Verbesserung), Fehlerkorrekturen werden besser (QLDPC 10-fache Aufwandsreduktion, Reed-Muller Ancilla-freie Clifford-Gates), Vernetzung ermöglicht die Kombination mehrerer Maschinen und die Fertigung skaliert hoch. Jeder dieser Faktoren komprimiert den Zeitplan unabhängig.

2. Unternehmens-Roadmaps projizieren rasante Skalierung. IonQ verkaufte sein erstes 256-Qubit-System in Q1 2026 und zielt via SkyWater-Foundry-Übernahme auf 8.000 logische Qubits aus 200.000-Qubit-QPUs (Funktionstest 2028). Infleqtion zielt auf 30 logische Qubits 2026 und 1.000 bis 2030. IBM zielt auf 200 logische Qubits bis 2029 (Starling) und 2.000 bis 2033 (Blue Jay). Google strebt eine nützliche fehlerkorrigierte Maschine bis 2029 an, und das US-Energieministerium peilt eine erste fehlertolerante Maschine bis 2028 an. Wenn auch nur einige dieser Roadmaps annähernd eingehalten werden, könnte die CRQC-Schwelle innerhalb eines Jahrzehnts erreicht werden.

Warum man sich auf „noch Jahrzehnte hin" nicht mehr verlassen kann

Nature (Februar 2026) berichtete von einem „Stimmungswandel" unter Quantenforschern: Der Konsens verschiebt sich von „Jahrzehnten" zu „innerhalb eines Jahrzehnts" für nützliche Quantencomputer. Vier unabhängige Teams haben bewiesen, dass die Physik der Fehlerkorrektur funktioniert. Die verbleibende Herausforderung ist Ingenieurwesen und Fertigung, gestützt von über 54 Milliarden Dollar an Regierungszusagen und weiteren Milliarden an privaten Investitionen.

Konservative Schätzungen (Adam Back: 20 bis 40 Jahre) sind zunehmend Ausreißer. Das Expertenfeld gruppiert sich jetzt um 2030 bis 2035 für die ersten kryptographisch relevanten Systeme, mit einigen Prognosen bereits ab 2028.

Was sollten Sie tun?

  • Verwenden Sie Bitcoin-Adressen niemals mehrfach. Jede Ausgabe enthüllt Ihren öffentlichen Schlüssel. Einmal enthüllt, ist er dauerhaft anfällig für künftige Quantenangriffe.
  • Verfolgen Sie Migrationsvorschläge wie BIP-360 (Bitcoin) und die Glamsterdam/Hegota-Upgrades (Ethereum). Das sind die Mechanismen, die die Ökosysteme schließlich schützen sollen.
  • Erwägen Sie quantensichere Alternativen. QRL / QRL 2.0 (Zond) arbeitet seit 2018 mit Post-Quanten-Kryptographie. QRL 2.0 (Zond) fügt EVM-kompatible Smart Contracts mit quantensicheren Signaturen hinzu.
  • Nehmen Sie HNDL ernst. Ihre heutigen Transaktionen werden von Angreifern für künftige Entschlüsselung aufgezeichnet. Die Federal Reserve hat bestätigt, dass diese Angriffe jetzt geschehen.
  • Bleiben Sie informiert. Die Quantum News-Seite verfolgt jede wichtige Entwicklung in Echtzeit. Quantum News

Definitionen und Terminologie

BegriffEinfache Erklärung
Physical Qubits (Physische Qubits)Die eigentlichen Hardware-Qubits. Fehleranfällig, vergleichbar mit einer Tastatur, bei der jede hundertste Taste versagt.
Logical Qubits (Logische Qubits)Fehlerkorrigierte Qubits aus Hunderten bis Tausenden physischer Qubits, die zusammenarbeiten. Die Art, die benötigt wird, um Shors Algorithmus auszuführen.
Below Threshold (Unterhalb der Schwelle)Kritischer Meilenstein: Mehr Qubits hinzuzufügen REDUZIERT die Fehler. Google Willow erreichte das im Dez. 2024. Drei weitere Teams haben es seitdem bestätigt (Quantinuum, Harvard/QuEra, USTC).
FTQC (Fault-Tolerant Quantum Computing)Quantencomputer, die unbegrenzt laufen können, ohne Fehler anzusammeln. Das Endziel für die Kryptoanalyse.
Gate Fidelity (Gate-Fidelität)Genauigkeit von Quantenoperationen. 99,9 %+ („drei Neunen" oder besser) ist die Schwelle für praktische Fehlerkorrektur. Aktuell beste: 99,99 % (IonQ EQC, Laborprototyp). Beste im Einsatz: 99,921 % (Quantinuum Helios).
CRQCCryptographically Relevant Quantum Computer: leistungsstark genug, um Shors Algorithmus auszuführen und ECDSA/RSA-Verschlüsselung zu knacken. Existiert noch nicht.
Surface Code (Oberflächencode)Die verbreitetste Fehlerkorrektur-Technik. Ordnet physische Qubits in einem 2D-Gitter an. Jeder Patch bildet ein logisches Qubit. Höhere „Distanz" (größere Patches) bedeutet niedrigere Fehlerraten.
QLDPC CodesQuantum Low-Density Parity-Check-Codes. Eine neuere Klasse der Quantenfehlerkorrektur, die viele logische Qubits pro Code-Block mit weit geringerem Aufwand als Oberflächencodes kodiert (z. B. 14 logische Qubits in rund 860 physischen Qubits gegenüber 1 logischem Qubit in rund 511 beim Oberflächencode der Distanz 16). Erfordert nicht-lokale Konnektivität, reduziert den physischen Qubit-Gesamtbedarf aber um rund das Zehnfache.
Lattice SurgeryDie grundlegende Operation für Berechnungen auf Oberflächencodes. Teilt, vereint und manipuliert logische Qubits. Erstmals auf supraleitenden Qubits von ETH Zürich im Feb. 2026 demonstriert.
Quantum Volume (QV)Ein ganzheitliches Leistungsmaß, das Qubit-Anzahl, Qualität, Konnektivität und Fehlerraten in eine einzige Zahl zusammenfasst. Quantinuum Helios hält derzeit den Rekord bei QV >2 Millionen.
ECDSA / secp256k1Der digitale Signaturalgorithmus und die spezifische Kurve, die von Bitcoin und Ethereum verwendet werden. Anfällig für Shors Algorithmus auf einem ausreichend leistungsstarken Quantencomputer.
Shor's Algorithm (Shors Algorithmus)Ein Quantenalgorithmus, der RSA und ECDSA knackt, indem er Faktorisierungs- und diskrete Logarithmusprobleme exponentiell schneller löst als jeder klassische Computer.
HNDLHarvest Now, Decrypt Later (Jetzt ernten, später entschlüsseln). Angreifer speichern verschlüsselte Daten heute für künftige Quanten-Entschlüsselung. Die Federal Reserve hat bestätigt, dass dies aktiv mit Blockchain-Daten geschieht.
PQCPost-Quantum Cryptography (Post-Quanten-Kryptographie). Neue Algorithmen, entwickelt um sowohl klassischen als auch Quanten-Angriffen zu widerstehen. NIST standardisierte im August 2024 drei davon: ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA.

Datenquellen

  • Unternehmens-Roadmaps und offizielle Ankündigungen (IBM, Google, IonQ, Quantinuum, Infleqtion, D-Wave, PsiQuantum u. a.)
  • Nature-Veröffentlichungen (Google Willow, Harvard/MIT/QuEra, USTC Zuchongzhi 3.2, SQC-Silizium-Qubits, Stanford-Cavity-Arrays, QuTech Majorana-Auslese)
  • Nature Electronics-Veröffentlichungen (QuTech QARPET Crossbar-Chip)
  • Nature Physics-Veröffentlichungen (ETH Zürich Lattice Surgery, Tokyo Constant-Overhead QEC)
  • ePrint / arXiv-Preprints (Kim et al. 2026/106, Iceberg Quantum Pinnacle Architecture 2602.11457, IonQ Beam Search-Decoder, Shors Zuverlässigkeitsverbesserung)
  • The Quantum Insider Branchenanalyse
  • Riverlane QEC-Bericht 2025 (120 Veröffentlichungen, 25 Experten einschließlich Nobelpreisträger John Martinis)
  • NIST Post-Quanten-Kryptographie-Standards (FIPS 203 bis 205)
  • a16z Crypto Quantencomputing-Analyse (Dezember 2025)
  • Federal Reserve HNDL-Studie (Oktober 2025)

Zuletzt aktualisiert: 30. Mai 2026